电力行业成果-电力网-万方数据知识服务平台

1 融合智能移动警务关键技术研究与应用示范 - 摘要

该项目汇聚国内主要科研和产业力量，研究并提出高效安全的公专网融合体系架构，研究可信计算、高集成度宽窄带融合芯片等基础共性关键技术，研制公专网、宽窄带融合智能终端，建立全要素的动态安全管控和主动防御体系，基于惠民智警的实际需求，实现多维立体的移动应用支撑系统并开展示范应用，最大化利用公专网资源，实现网络智能切换、终端智能漫游和业务智能协同，提升公安机关打击犯罪、维护稳定、社会管理和服务群众的能力。深入研究移动警务在网络融合互通、设备融合与智能资源适配三个层面的融合体系，探索实现终端智能漫游、网络智能切换和业务智能协同理论与方法。研究移动终端基础密码安全服务、证书在线管理、身份认证、应用安全管理等基础安全关键技术。设计一套宽带+窄带融合一体的高集成度芯片方案和一款射频、基带一体化窄带SOC芯片及基于该芯片的PDT终端解决方案。研制基于可信计算的宽窄带融合集群智能终端，具备防水、防尘和防爆能力，基于多模硬件集成和智能软件判决算法，具备异构网络间实时切换漫游和业务智能接入的能力。研制基于可信计算一款外形轻薄、天线内置的公专网融合智能警务通用型终端和一款天线外置并具有三防功能的公专网融合智能警务定制化终端。研究移动警务安全管控技术，实现移动警务网络、终端的设备管理和安全管控；研究主动防御技术，通过主动探测、被动分析、智能学习等多种大数据分析方法感知移动设备和用户面临的各种传统和新型威胁，并进行动态防御。
1900120064 北京 TP319 应用技术公共软件服务、国家行政机构

2 基于机器学习的微传感器信息处理与模式识别研究 - 摘要

该项目利用统计学习与机器学习等方法，针对MEMS传感器信息融合与处理技术和模式识别进行研究，属于数理科学在信息、仪器科学等学科中的交叉问题。针对微悬臂梁力学特性、多传感器的数据融合、MEMS水听器信号处理、超声信号缺陷分类识别以及优化算法等方面进行了较系统的研究工作，取得了一系列研究成果，丰富了该领域的理论成果和数学研究方法，对数理学科在信息科学等学科交叉问题中的应用具有重要的理论意义和实用价值。通过对电容式MEMS微型加速度计失效分析，利用统计方法、人工神经网络方法等机器学习方法，以信号处理技术与神经网络理论为基础，结合数学统计和各项失效分析技术，建立了失效模式分类模型。在模式识别研究方面，应用主成分分析（PCA）、径向小波神经网络、学习向量量化神经网络（LVQ）、自组织神经网络（SOM）、支持向量机（SVM）以及贝叶斯判别等机器学习方法在字符识别、激光超声缺陷信号检测等领域做了模式识别分析研究，提出了基于自生成圆盘细胞分裂算法的径向小波网络模型，实现字符识别。作为项目研究方法支撑，针对粒子群优化算法（PSO）以及小波神经网络、K-均值聚类算法的自身缺陷做了相应的改进，并用改进后的优化算法优化了RBF网络、SVM等模型的参数，通过实验验证了参数优化后的模型的优越性能。
1900120063 山西 TP181 应用技术工程和技术研究与试验发展

3 自主海洋动力环境卫星(HY-2A)地面数据处理关键技术 - 摘要

研制完成适用于HY-2A卫星微波遥感器数据的定量化反演算法和软件，包括：针对雷达高度计的传输介质损失修正、仪器系统误差校正、波高、风速和海面高度等参数的反演算法和软件；针对微波散射计的海面风场反演算法和软件；针对微波辐射计的海温反演算法和软件等，建立了完整的HY-2A卫星测高误差源校正算法体系。该研究针对HY-2A雷达高度计的仪器特点，进行了时标修正和电离层路径延迟误差的修正，建立了完整的仪器和地球物理环境误差源的测高误差校正体系。优化了HY-2A雷达高度计回波模型。该研究针对HY-2A雷达高度计波形后沿噪声较大的问题，开展了波形重跟踪算法的优化研究，获得了可靠的降噪效果。构建了HY-2A微波散射计物理模式函数。该项目利用HY-2A微波散射计后向散射系数实测数据及其相应的时空匹配风矢量数据，构建了适合于该散射计的地球物理模式函数，消除了现有模式函数存在的系统性偏差，提高了风场反演精度。建立HY-2A微波散射计风场反演算法。该算法将散射计海面风矢量反演分为粗搜索和精搜索两个步骤，有效地提高了运算效率。采用矢量圆中数滤波算法进行风向模糊解去除，并采用NCEP风场作为背景场对初始场进行选择，提高了模糊去除准确性。建立高海况下海面风场信息提取算法。利用HY-2A微波辐射计受降雨影响小、高风速下不饱和的优点，建立一种针对HY-2A微波散射计和辐射计相融合的人工神经网络算法，用于海面高风速反演。建立了HY-2A微波辐射计海温反演模型。反演结果显示，在全球范围内海表温度和AMSR-E海温产品结果整体变化趋势相同。统计结果显示，HY-2A微波辐射计在采用基于人工神经网络SST反演模型后，精度提高为1.2℃。
1900120019 北京 TP319 应用技术公共软件服务

4 大型飞机自动化涂装设备研制与应用示范 - 摘要

我国自主研制的大型民用飞机，通过产学研用的紧密结合，攻克大型飞机自动化喷涂技术。掌握空间大尺度变曲率表面喷涂的自动化关键技术，完成喷涂机器人单元本体及系统设计，建立高效率精密自动化喷涂系统装备。基于对喷涂工艺的广泛试验及深入理论研究，完成大型飞机喷涂表面重建和轨迹规划技术，建立高效率精密自动化喷涂工艺方法。最终实现飞机喷涂自动化系统及相应喷涂工艺，解决飞机手工喷涂对人体伤害大、喷涂质量差、涂料利用率低、自动化程度低、耗能高、污染严重等难题，大幅度提高喷涂质量和效率，并进行大型飞机部段的示范喷涂应用，为我国大型民用飞机的规模化生产提供先进的喷涂技术和装备。多基体材料机身自适应喷涂工艺。适用于空间复杂曲面的喷涂机器人机构设计及轨迹规划。基于空间位姿检测及补偿的喷涂机器人协调控制。依据大型飞机涂装所用涂料与工艺程序特点，研究航空涂料自动化涂装工艺，获得了相关的工艺技术参数，提出适用于大型飞机复杂表面的自动化喷涂工艺方法，建立大型飞机表面涂装工艺知识库和民用飞机常用喷漆工艺及漆料选择方法库。以自主设计和制造的串并联机器人为基础，综合输调漆系统、中央控制系统、定位系统、离线编程等单元技术，集成研制了面向民用飞机大部件的机器人涂装系统，验证和解决了民用飞机自动化喷涂关键技术。
1900120049 上海 TP242、TQ639.3 应用技术金属表面处理及热处理加工

5 多灾种综合风险防范服务产品开发与集成平台建设示范 - 摘要

我国政府灾害救助信息服务体系基本形成，但是市场和社会力量参与防灾减灾救灾工作的信息服务业务刚刚起步，灾害综合风险防范信息获取主要依赖于各级灾害管理部门，尚缺少面向政府、市场、社会和公众等多主体提供常态减灾与非常态救灾情境下灾害综合风险防范信息服务的集成业务系统，亟需开辟基于互联网、物联网、大数据的灾害风险信息获取新渠道，亟待建设全链条、多主体、多灾种综合风险防范信息服务平台。研究建立全链条、多主体、多灾种综合风险防范信息产品体系。研制多灾种综合风险信息服务集成平台。建立基于互联网和物联网大数据获取多灾种综合风险防范信息的新渠道。
1900120031 北京 TP319 应用技术公共软件服务、环境治理

6 医疗传感器网络的多目标优化及网络容错性能分析 - 摘要

该项目来源于河南省科技攻关研究项目和河南中医药大学博士科研基金项目，项目面向传感器网络，特别是对医疗传感器网络中的多目标优化及网络容错问题分析，首次建立了相关优化模型、创新性地提出了单目标及多目标优化方法、研究了其中的网络容错性能、在国内较早开发了仿真人体经络穴位装置。 1.首次建立了医疗传感器网络多目标优化的数学模型，并使用微型按键传感器设计开发了仿真人体经络穴位装置。由于传感器网络监控的是病人的医疗健康指标，需要以较小的时延、较高的可靠性传递信息，特别是病人出现紧急状况时，传感器网络必须及时响应，将数据快速准确地传输到医生工作站中，为医护人员争取到较多抢救时间。因此，项目组深入剖析医疗传感器网络相关技术，从路径、时延、能耗、稳定性考虑，同时，还应兼顾网络可靠性和容错率。这些因素之间存在相互冲突情况，不能加权为单目标问题，需要多个目标同时进行优化。项目组对上述问题进行了深入研究，分析了因素间相互的制约关系，并建立相应的两目标和三目标数学优化模型，并对数学模型进行实验仿真，验证了它的正确性。另外，结合中医经络腧穴，项目组利用微型按键传感器组网开发了仿真人体经络穴位装置，装置表面没有标注任何穴位经络信息，主要用于考试测试，同时还具有学习和模拟诊病功能。 2.创新性提出了优劣交叉的差分进化和快速多目标差分进化算法，并使用提出的方法求解医疗传感器网络多目标数学模型。由于医疗传感器网络中时延是其首要需求，项目组研究改进算法的收敛性和时间复杂度，同时提升算法性能。在收敛速度和全局搜索能力方面对差分进化算法进行研究，改进了单目标算法的交叉策略，提出了基于优劣交叉的差分进化算法。对多目标差分进化的非支配解排序和解的选择策略进行改进，提出一种快速高效的多目标差分进化算法。在标准测试集和传感器网络数学优化模型中进行仿真测试，实验结果验证了算法的可用性和优越性。 3.深入网络结构，从拓扑学的角度研究了网络的容错性能，旨在通过容错拓扑控制技术，来改善网络中信息传输的效率和可靠性。该项目深入研究了互连网络的容错性能，以静态互连网络为例，首次给出了存在条件故障情况下，(n,k)-星图网络中任意两个无故障节点之间的容错路径的求法；在结构故障下，k-元n-立方体网络的连通性、容错路由和容错哈密顿性等性能，给出了相应的构造算法，并通过模拟实验进行了验证。研究成果为传感器网络的部署和构建提供相关理论依据，为解决传感器网络中的关键问题提供了参考思路。通过该课题的研究，获批国家发明专利2项，出版相关专著1部，发表学术论文16篇，其中SCI期刊论文收录7篇、中文核心及科技核心期刊论文5篇、EI收录论文4篇；指导培养优秀硕士研究生3名，本科生7名，切实提高他们科技能力和水平。相关成果并在河南省中医院、河南省新星科技有限公司及无锡迈瑞生物技术有限公司得到应用，创造了一定的经济和社会效益。
1900110619 河南 TP212.9 应用技术通用仪器仪表制造

7 基于用户经验的自适应界面理论及应用 - 摘要

申报项目整合了先后批准立项的国家自然科学基金项目和河南省科技攻关计划项目2个项目的研究成果，以及前期的研究工作，属于计算机科学技术学科。为了自主创新基于用户经验的自适应界面技术，项目组成员对自适应界面中基于用户经验的自适应界面的模型表达、实现机制、开发方法、自适应可视化技术以及在电子表单和信息可视化中的应用等进行了深入研究，完成了1项国家级科技成果并通过结题：信息可视化中基于用户经验的自适应界面实现机制及评估模型（项目编号：U1304611），通过了1项省级项目的结题：面向电子档案大数据的可视化组织与分析关键技术研究（项目编号：162102210093）。项目的研究领域涉及到人机交互技术、自适应界面、信息可视化、电子表单和模型驱动开发等问题，技术开发难度大。该项目的研究历时8年多，总投资超过200万元，总工作量超过40人年。项目研究了自适应界面模型，提出了基于用户经验的自适应界面模型和体系架构，建立了基于用户经验的交互动作预测方法，提出了一种基于模型驱动的自适应界面软件开发方法；提出一种在线同步输入的笔式自适应表单的方法，设计实现了一种笔式自适应表单新技术；提出了一种面向电子病历中文医学信息的可视组织方法，设计一种基于双曲树模式的数据可视组织模型以及交互任务模型；提出了一种面向临床诊疗的自适应可视分析与辅助诊断方法，实现了一种对海量电子病历数据组织进行深入分析和辅助诊断的技术。该项目成功申请计算机软件著作权7项，发表论文共计8篇，核心期刊8篇，其中EI收录5篇，出版著作1部，完成1项国家级科技成果，1项省部级科技成果。完成的科技成果在“自适应用户界面”和“电子病例可视化与辅助诊断”的查新点方面达到了国内领先水平。项目成果主要针对医疗电子病例大数据和互联网短文本大数据的应用需求，研究在人机交互系统中如何利用人们操作系统的交互历史，从中不断学习用户交互的历史轨迹，发掘出用户常见的工作模式，从而给用户以个性化的推荐，进而大大降低用户的认知负担、记忆负担和工作负担。另外，在用户分析决策过程中，该项目也研究了信息利用过程中大脑思维过程，以及对人在信息利用与分析过程中的交互习惯和交互方式，充分利用人们长期生活中已经习得的交互方式和手段，采用自然高效的、对用户思维活动干扰少的交互方式和可视界面，提供了渐进式的智能技术来支持用户展开深入分析活动，从而降低分析决策者的交互负担，有效提高可视分析效率。项目成果自2015年6月推广应用以来，产生了良好的社会经济效益，该成果的受益人数每年超过3万人，用户使用效果反应良好。极大地促进了日常办公和医疗信息化的进步。对提高用户效率和体验，辅助医生诊断与决策，促进人工智能在办公领域和医疗行业落地具有较大的应用价值。
1900110610 河南 TP311.52 应用技术计算机系统服务

8 智能视觉信息处理与质量评价关键技术研究及应用 - 摘要

国家《新一代人工智能发展规划》的颁布标志着人工智能技术进入到国家战略层面，成为推动新一轮产业和科技革命的新动力。在显示终端领域，市场竞争异常激烈，人工智能技术的蓬勃兴起和应用为该领域注入了新的活力，终端的智能化已经成为该领域产品更新和市场份额重新划分的重要推动力。2007年以来，项目组针对现有显示终端智能化水平低、视觉高度关注信息显示清晰度低、立体信息显示逼真度和舒适度差、图像质量评价方法不客观等关键技术难点问题，在国家科技重大专项、863计划、国家自然科学基金重点项目等的支持下，通过参与单位的产、学、研、用一体化协同创新，成功开发了“智能显示终端”系列新技术产品，显著提高了显示终端的智能化水平，推动了显示终端行业的技术进步。创新点及关键技术突破：（1）开发了“多模态智能视觉信息处理”技术，首次提出“场景与前景分离的多个高关注目标检测、跟踪、编码”新方法，突破了典型场景下非同质运动目标处理质量差、恢复难的关键技术难题。（2）开发了“多视点立体信息合成处理与显示”技术，创制了“基于柱面透镜发光管的LED立体大屏幕”新型显示终端，突破了由于加装柱面透镜板造成的严重光反射致使亮度、对比度及色饱和度大幅度降低的关键技术难题，首次提出“基于振动光栅的立体显示信息合成处理”新方法，突破了多视点立体终端显示分辨率低、视区狭窄带来的显示失真等关键技术难题。（3）创建了“符合人眼视觉特性的无参考图像质量评价”体系，首次提出“针对多种类型失真并以视觉感知特征为核心的无参考图像质量评价”新方法，突破了现有图像质量评价方法适应性不强、主客观评价结果一致性差及参考图像获取困难的关键技术难题。关键技术指标先进性：经信息领域院士等专家评价和权威机构新产品性能检测认定，项目在智能视觉信息处理与质量评价方面有重大创新，达到国际领先水平。与国内外同类技术相比，关键技术指标优于国际主流的先进技术：显示质量综合性能评价指标F值达到0.85（国际主流的结构矩阵分解技术F=0.74）；与国际主流的IMAX巨幕投影技术相比，LED立体大屏幕的亮度提升为15倍，对比度提升为50倍以上，主观清晰度提升为2倍；主客观评价一致性指标（SRCC）达到0.94，至少领先国际主流评价方法（空域与频域信息熵方法SSEQ，SRCC=0.91）3.3%。推广应用与社会经济效益：实现了规模化生产与推广应用，取得了显著的社会经济效益。2016-2018年，生产和销售应用该项目的系列新技术产品833595台套，相关产品已销往美国、德国、加拿大等26个国家和地区，新增销售额31.98亿元，新增利润2.59亿元，新增创收外汇1933万美元。项目系列新技术产品已广泛应用在电影电视、文化传播、科学教育、虚拟现实、广告传媒等诸多领域，为满足各领域的事业发展做出了重要贡献。关键技术标志性成果：授权发明专利22项，其中授权国际发明专利1项；发表SCI论文13篇，其中SCI收录一、二区论文9篇；承担国家级科研项目5项，相关成果获河南省教育厅科技成果一等奖2项。
1900110604 河南 TP18 应用技术工程和技术研究与试验发展

9 像元与对象协同的遥感影像多语义统计分割 - 摘要

该项目的任务来源于国家自然科学基金青年项目“像元与对象协同的遥感影像多语义尺度统计分割研究”（编号41301470）和河南省高等学校重点科研项目“遥感影像中城镇区域的语义多尺度统计识别研究”（编号15A420001）。所属技术领域为42020-摄影测量与遥感技术、11071-应用统计数学。遥感技术广泛应用于社会民生，“高分辨率对地观测系统”是中国《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006-2020）》确立的16个重大专项之一，该省“十三五”规划中多个发展战略也依赖于遥感数据的实时获取与解译。高分辨率影像是对地观测的重要数据。在高分辨率影像中，地物对象的内部细节、几何结构、纹理等信息得以彰显，使层次化、精细化的信息提取成为可能。同时，空间分辨率的提高也造成了同种地物内部光谱差异增大，以及不同地物间光谱特征的交叠，“同物异谱”与“异物同谱”等现象进一步加剧，对现有的智能影像信息提取方法提出了新的挑战。而遥感影像信息智能解译方法中，基于像元和面向对象的分析方法往往被分开研究，像元级方法难以考虑对象级特征，对象级方法中初始区域误分需要像元层面修正，两者之间缺乏有效的协同。因此像元与对象协同的遥感影像多语义统计分割具有重要的科学意义和研究价值。项目组成员对像元级与对象级分析方法的协同建模及其多语义尺度的统计分割方法进行了研究，并取得了如下的进展： 1）解决了对象级MRF模型语义分割的关键技术。针对对象级马尔科夫随机场（MRF）模型中对象特征表示与对象间交互关系的刻画不够准确的问题，研究了一般影像和遥感影像中对象级特征的表示形式，提出了新的对象特征获取方法，并在MRF模型中根据区域对象和公共边界信息提出了带权重的区域邻接图以及相应带区域惩罚项的对象级MRF模型，为像元与对象的协同建模奠定了基础。 2）解决了像元与对象在MRF模型中协同建模的关键技术。首先，在分析遥感影像语义特点的基础上，将多尺度技术从像元级拓展至区域级，并提出了一种新的结合区域多尺度的MRF模型；然后，通过探索双层标记场，提出了一种像元与对象协同的MRF模型分割算法。 3）解决了相关MRF模型优化求解方法的关键技术。在贝叶斯理论框架下，结合研究MRF模型所特有的数据结构，研究了区域增长和生成式迭代两种不同的方法来对所提出的模型进行求解。 4）解决了相关方法应用于嫦娥探月工程影像数据的关键技术。通过与中国科学院国家天文台团队平劲松研究员合作，初步探讨了相关统计方法在中国嫦娥探月工程中获取的深空遥感影像解译中的应用价值，并在嫦娥2号和3号的影像数据分析中获得了一些有益结果与新的形貌发现。该项目围绕高分辨率遥感影像的智能解译展开研究，这是国际遥感信息分析领域的研究热点与难点之一。研究成员以统计方法为工具，获得了一系列原创性的成果，包括对象级MRF模型语义分割、像元与对象在MRF模型中协同建模、相关MRF模型优化求解方法、相关方法在嫦娥探月工程影像数据的应用等。围绕上述问题，课题组成员发表学术论文18篇，研究成果被加拿大University of New Brunswick大学Yun Zhang教授、李清泉教授、黄昕教授、庞明勇教授等国内外学者引用近50次。该项目的研究工作表明，像元和对象的协同建模并应用于影像分割是一条可行的思路，对高空间分辨率遥感影像自动解译具有一定的理论和实用价值。研究成果的应用，有望改善遥感影像信息提取方法的不足，提升遥感影像的智能数据处理能力，缓解海量影像数据与数据处理产品能力偏低之间的矛盾，有着广泛的应用前景。
1900110601 河南 TP79 应用技术工程和技术研究与试验发展

10 球体测地线八叉树网格空间数据模型及应用 - 摘要

地球系统，物理上是多圈层的流体空间，逻辑上是非线性的复杂巨系统。人们对地理空间的认知和描述的数据模型经历了地图投影、全球离散网格（Discrete Global Grid Systems，DGGs）和地球系统空间网格（Earth System Spatial Grid，ESSG）三个阶段。适用于小尺度空间的地图投影模型存在着数据裂缝、空间分析不准确、数据集成与共享困难等三大问题。DGGs仅恢复了地球表面的流体性质，本质上仍属于投影模型（投影面为球面）。ESSG彻底恢复了地球系统空间的流体性质，面向时空大数据的整合与集成，是构建新一代真三维数字地球平台的基础，对全球或大区域综合问题研究意义重大。该项目旨在提出一种新的ESSG方案，构建其基础理论体系，并在空天地一体化建模与分析中实现其初步应用。 1.该项目主要技术内容： 1）提出了一种新的ESSG方案，即球体测地线八叉树剖分（SGOG）网格。（1）设计了剖分规则，实现了网格剖分方案；（2）推导了SGOG网格几何特征的计算公式；（3）分析了网格随剖分层次递增的形变规律。 2）提出了SGOG网格的编码模型，实现了网格编码到传统坐标的相互换算。（1）提出了“圈层码（十六进制）+八分体码（八进制）+球面位置码（四进制）+径向深度码（二进制）”的编码模型；（2）实现了SGOG网格的编码方法；（3）设计并实现了网格编码到经纬度和空间直角坐标的相互转换算法。 3）实现了SGOG网格在大区域地理空间真三维建模与分析中的应用。（1）以中国大陆地区与长江流域地形建模和郑州航空港经济区地层建模为例，实现了基于SGOG网格的大区域地理空间的真三维多尺度和自适应多尺度建模；（2）实现了基于真三维模型的空间分析方法；（3）与传统投影模型方法进行了对比分析，发现二者既有相似的地方，也有不同的特点。真三维地形参数具有更高的精度。 2.知识产权情况：软件著作权2项，公示阶段发明专利1项，发表学术论文9篇（中文核心期刊5篇，其中EI收录2篇，国内外会议交流论文4篇，其中EI收录1篇）。 3.技术经济指标：该项目提出的SGOG空间数据模型属于球体三维网格模型。它彻底恢复了地球重力场的流体性质，完全克服了投影模型存在的数据裂缝、空间分析不准确和数据集成与共享的桎梏，可以实现天、空、地一体化的建模。具有剖分规则简洁、网格形体简单、几何特征明晰、空间关系一致、变形适中的特点，尤其是可以直接推广到椭球，实现地球空间更精准建模。面向时空大数据的集成与共享，规避重复投资，经济效益好。 4.应用推广效益分析：该研究成果与国家大自然资源管理理念相契合，可以推广到整个自然资源领域的各行业，应用前景广阔。已有的推广实践证明，该项目成果建模效率可提高50%左右，降低生产成本40-60%，且可以实现国家自然资源调查和国土空间规划一张图，维护国家基础地理信息的权威性。
1900110586 河南 TP316 应用技术公共软件服务

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