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基于混合方法的并网光伏发电量预测模型的研究

基于混合方法的并网光伏发电量预测模型的研究

Research of prediction model of power generation of grid-connected photovoltaic power system based on hysics-statistics-combined method

Research of prediction model of power generation of grid-connected photovoltaic power system based on hysics-statistics-combined method

doi:
10.3969/j.issn.1006-883X.2016.11.002
摘要:
为了较准确的对并网光伏系统进行发电量预测,提高电网的稳定性和安全性,对并网光伏系统采用物理和统计相结合的混合方法,在确定光伏发电量的主要影响因子后,分析光伏系统各个重要组成部分的具体物理结构和性能,利用光伏系统的历史测量数据,通过MATLAB的Fitting功能对物理模型进行训练,从而获得光伏系统输出功率和影响因子之间的关联,确定光伏输出功率的预测模型.除此之外,通过精确度分析判断模型的预测精度,以便于对光伏系统做出合理地后期维护.
作者 徐晓婧
Author: XU Xiao-jing
作者单位 嘉兴职业技术学院,浙江嘉兴,314016
期 刊: 传感器世界
Journal: Sensor World
年,卷(期) 2016, 22(11)
分类号 TM615
关键词: 并网光伏 知识脉络 发电预测 知识脉络 MATLAB 知识脉络 Fitting功能 知识脉络 线性拟合 知识脉络
机标分类号
基金项目 嘉兴职业技术学院一般项目
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