知识导航
资源分类

提升格式下的小波优化及陀螺信号降噪

提升格式下的小波优化及陀螺信号降噪

Wavelet Optimization on the Lifting Scheme and Gyro Signal Denoising

Wavelet Optimization on the Lifting Scheme and Gyro Signal Denoising

doi:
10.3969/j.issn.1000-8829.2010.01.005
摘要:
在小波的各种应用中,一直存在着小波基的选择问题.在小波的提升框架下,提出了一种基于进化算法的小波优化方案,能够根据信号处理的目标对已有小波的系数进行修正.针对陀螺信号的降噪问题,采用此方案得到了一个优化的新小波,并利用这个新构造的小波进行了仿真.结果表明,优化的小波可获得更好的降噪效果,而且与传统方法相比,这种优化方案具有较大的灵活性,可适用不同的实际要求.
Abstract:
In a variety of wavelet applications,there has been a problem of how to choose an appropriate wavelet.A new method to optimize wavelet is presented.which based on the lifting scheme and the genetic algorithm.The parameters of the old wavelet according to the different objectives of signal processing are modified.With this method,an optimized wavelet corresponding to the denoising of gyroscope signal is got,and a simulation experiment is conducted.The result shows that the optimized wavelet has a better performance,besides,the wavelet optimization method is more flexible than traditional ones,and is suitable for different requirements.
作者 马建仓 何磊 彭锦涛
Author: MA Jian-Cang HE Lei PENG Jin-tao
作者单位 西北工业大学电子信息学院,陕西,西安,710129
期 刊: 测控技术 ISTIC EI SCI PKU CSSCI
Journal: MEASUREMENT & CONTROL TECHNOLOGY
年,卷(期) 2010, 29(1)
分类号 TP391
关键词: 小波优化 知识脉络 提升格式 知识脉络 陀螺降噪 知识脉络 非劣排序进化算法 知识脉络
Keywords: wavelet otimization lifting scheme gyro signal denoising NSGA(nondominated sorting genetic algorithms)
机标分类号 O17 TJ7
基金项目 国家自然科学基金
参考文献和引证文献
返回顶部参考文献
返回顶部引证文献
返回顶部本文读者也读过
返回顶部相似文献
返回顶部相关博文

知识产权声明| 服务承诺| 联系我们| 人才招聘| 客户服务| 关于我们

京ICP证:010071  互联网出版许可证:新出网证(京)字042号  京公网安备11010802020237号
万方数据知识服务平台--国家科技支撑计划资助项目(编号:2006BAH03B01)©北京万方数据股份有限公司  万方数据电子出版社