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基于Adaboost算法的并网光伏发电系统的孤岛检测法 2018年3月15日 【正式出版版本】 【曾经优先出版版本】
基于Adaboost算法的并网光伏发电系统的孤岛检测法
An Islanding Detection Method for Grid-Connected Photovoltaic Power System Based on Adaboost Algorithm 2018年3月15日 【正式出版版本】 【曾经优先出版版本】
An Islanding Detection Method for Grid-Connected Photovoltaic Power System Based on Adaboost Algorithm
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摘要： - 目前光伏并网发电系统的孤岛检测多采用主、被动法结合的方法,然而无法有效确定参考电气量的阈值,导致孤岛检测存在死区,同时也可能影响电能质量.基于此,提出了一种基于 Adaboost 算法的智能被动式孤岛检测方法,通过仿真建立光伏系统并网和孤岛运行的数据库,提取可判断并网和孤岛运行两种状态的特征量,利用Adaboost算法建立判断并网和孤岛运行状态的二分类模型,应用该模型根据某一运行状态下的特征量对其进行分类.该方法需要建立比较完备的数据库,选择合适的电气量作为判据.该方法避免了传统孤岛检测法各电气量阈值无法确定的问题,不引入扰动信号,不干扰电能质量.最后通过仿真验证了其检测孤岛的可靠性.
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Abstract： - The universal islanding detection method is the combination of passive methods and active methods, however, the thresholds of the reference electrical quantities can hardly be accurately set, this will lead to none detection zone and negative effect to the power quality. Considering this, this paper proposes an intelligent passive islanding detection method based on Adaptive boosting algorithm. The data base of photovoltaic power systems' operation conditions are acquired through simulations. Six characteristic quantities which can distinguish islanding from grid connected operation are selected and Adaboost algorithm is employed to generate the binary classification model for judging grid-connected and islanding operation. This method needs to establish relatively complete database and choose appropriate electric quantities as the criterion. The proposed method set the thresholds automatically by intelligent algorithm, and it doesn't introduce disturbance signals and has no effect to the system's power quality, its validity is verified by simulation.
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贾科
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宣振文
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林瑶琦
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魏宏升
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李光辉
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| Author： | Jia Ke[1] Xuan Zhenwen[1] Lin Yaoqi[1] Wei Hongsheng[2] Li Guanghui[3] |
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电工技术学报 ISTIC EI SCI PKU CSSCI |
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Transactions of China Electrotechnical Society ISTIC EI SCI PKU CSSCI |
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2018, 33(5) |
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TM615 |
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孤岛检测
Adaboost算法
智能被动式检测法
分类模型
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Islanding detection Adaptive boosting algorithm intelligent passive detection method classification model |
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2018年4月9日 |
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国家自然科学基金项目，中央高校基本科研业务费专项基金项目 |
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