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考虑风电场量测相关性的双馈风力发电机鲁棒动态状态估计 2023年3月1日 【正式出版版本】 【曾经优先出版版本】
考虑风电场量测相关性的双馈风力发电机鲁棒动态状态估计
Robust Dynamic State Estimation of Doubly-Fed Induction Generator Considering Measurement Correlation in Wind Farms 2023年3月1日 【正式出版版本】 【曾经优先出版版本】
Robust Dynamic State Estimation of Doubly-Fed Induction Generator Considering Measurement Correlation in Wind Farms
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摘要： - 基于相量测量单元(PMU)的风力发电机动态状态估计能够为风电场能量管理系统提供实时可靠的数据基础.然而,目前多数风电场不具备为每台风机都安装 PMU 的量测条件,且动态状态估计易受不良数据及扰动的影响.针对上述问题,提出一种考虑风电场量测相关性的双馈风机鲁棒动态状态估计方法.在用最少数量的 PMU 实现风电场所有节点可观的基础上,提出基于 PMU 量测空间相关性和风机动态模型时间相关性的冗余量测集构造方法,进而利用加权最小绝对值鲁棒估计得到所有风机的机端电气量,并滤除不良数据.考虑到扰动时状态预报值不准确,提出了基于过程噪声尺度因子的鲁棒滤波方法,在扰动时降低不准确预报值的权重.仿真表明,所提方法对量测配置要求低,并能准确估计风电场内单台风机的动态状态.
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朱茂林
刘灏
毕天姝
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| Author： | Zhu Maolin Liu Hao Bi Tianshu |
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新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) 北京 102206 |
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电工技术学报 ISTIC EI SCI PKU CSSCI |
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Transactions of China Electrotechnical Society ISTIC EI SCI PKU CSSCI |
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2023, 38(3) |
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TM614 |
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双馈风机
动态状态估计
量测相关性
最小绝对值估计
鲁棒容积卡尔曼滤波
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TM315 TM712 TM614 |
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2023年2月20日 |
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国家自然科学基金 |
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