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基于时刻充电概率的电动汽车充电负荷预测方法

基于时刻充电概率的电动汽车充电负荷预测方法

Charging load forecasting method based on instantaneous charging probability for electric vehicles

Charging load forecasting method based on instantaneous charging probability for electric vehicles

doi:
10.16081/j.issn.1006-6047.2019.03.033
摘要:
电动汽车的充电负荷预测在电动汽车的推广过程中发挥着重要的作用.为了克服现有方法中部分参数设置主观、预测模型与用户随机性驾驶行为匹配欠缺的不足,将电动汽车进行细致分类,通过建立充电负荷预测影响因素的概率模型,利用概率统计学和蒙特卡洛模拟方法提出了基于时刻充电概率的负荷预测模型.利用科学分析得到的日行驶里程代替主观给定的起始电荷状态(SOC)以推导充电时长,利用更具随机性的时刻充电概率代替计算得到的充电时段来确定充电负荷.以某市为例,预测了相关电动汽车的日负荷曲线,并与常用负荷预测方法的结果进行对比,验证了所提负荷预测方法能够科学地预测用户的充电负荷,能够为电网及用户的电能管理策略提供可靠的依据.
作者 王浩林 张勇军 毛海鹏
Author: WANG Haolin ZHANG Yongjun MAO Haipeng
作者单位 华南理工大学电力学院,广东广州,510640
期 刊: 电力自动化设备 ISTIC EI SCI PKU CSSCI
Journal: Electric Power Automation Equipment
年,卷(期) 2019, 39(3)
分类号 U469.72 TM714
关键词: 电动汽车 知识脉络 充电负荷预测 知识脉络 概率模型 知识脉络 蒙特卡洛方法 知识脉络 时刻 知识脉络 模型 知识脉络
机标分类号
基金项目 国家自然科学基金资助项目,广东省自然科学基金资助项目
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