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基于Dijkstra算法的电力光通信网络智能运维设备脱网故障区段定位方法 2023年1月1日 【正式出版版本】 【曾经优先出版版本】
基于Dijkstra算法的电力光通信网络智能运维设备脱网故障区段定位方法
A method for locating fault sections of power optical communication network intelligent operation and maintenance equipment off-grid based on Dijkstra algorithm 2023年1月1日 【正式出版版本】 【曾经优先出版版本】
A method for locating fault sections of power optical communication network intelligent operation and maintenance equipment off-grid based on Dijkstra algorithm
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摘要： - 智能运维设备发生脱网故障后,往往难以定位,为实现脱网故障区段与故障电流分布间映射关系的确定、寻找脱网故障区段与故障电流分布间映射关系的最短路径,设计一种基于Dijkstra算法的电力光通信网络智能运维设备脱网故障区段定位方法.选择数据驱动方法中的LightGBM算法,通过大量样本确定离网故障区段与故障电流分布之间的映射关系.基于Dijkstra算法寻找映射关系的最短路径,实施脱网故障区段搜索.设计电力光通信网络智能运维设备脱网故障区段定位平台,实现脱网故障点即智能运维设备信号丢失的定位与告警.对比实验显示,在SDH环网电路区域中的光缆中断导致的脱网故障区段定位、多路由段的光缆故障下的脱网故障区段定位,以及在环状电力区域中的多路由段的光缆故障下的脱网故障区段定位场景中,该方法的定位结果与实际位置最贴近,定位最准确.
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张海龙
李博
贾娜娟
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| Author： | ZHANG Hailong LI Bo JIA Najuan |
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国网甘肃省电力公司平凉供电公司,甘肃平凉 744000 |
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电信科学 ISTIC EI SCI PKU CSSCI |
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Telecommunications Science ISTIC EI SCI PKU CSSCI |
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2023, 39(1) |
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TM77 |
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Dijkstra算法
电力光通信网络
数据驱动方法
智能运维设备
IBFA算法
脱网故障区段定位
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TP391.41 TM153 TM744 |
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2023年2月10日 |
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