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融合多源数据的智能配用电多时间尺度数据分析技术 2018年3月30日 【正式出版版本】 【曾经优先出版版本】
融合多源数据的智能配用电多时间尺度数据分析技术
Multi-time Scale Data Analysis Technology for Smart Distribution and Utilization System with Multi-source Data Integration 2018年3月30日 【正式出版版本】 【曾经优先出版版本】
Multi-time Scale Data Analysis Technology for Smart Distribution and Utilization System with Multi-source Data Integration
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摘要： - 随着分布式发电、储能和需求侧响应负荷的不断发展,传统的被动型用电网正在逐步演变为具有主动调节能力的主动配电网.为了充分发挥主动配电网的主动调节能力,需要在配用电网中安装智能电表、远程测控终端和配电网同步测量等数据采集装置,建设配电、用电、客服、营销等信息管理系统.这些数据采集装置和系统的建设,在配用电领域产生了大量的数据.文章在讨论智能配用电大数据来源、生命周期及数据特征的基础上,从数据集成平台、智能电网统一数据模型、多源数据在线、数据分析算法库、用户画像、机器学习算法等角度分析了智能配用电大数据分析的关键技术,然后提出了智能配用电大数据分析在电网运行、社会服务和用户服务方面的典型应用.
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刘广一
[1]
周建其
[2]
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| Author： | LIU Guangyi[1] ZHOU Jianqi[2] |
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供用电 ISTIC EI SCI PKU CSSCI |
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Distribution & Utilization ISTIC EI SCI PKU CSSCI |
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2018, 35(3) |
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TM72 |
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大数据分析
智能电网
统一数据模型
用户画像
数据集成平台
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2018年4月10日 |
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国家电网公司海外研究院科技项目 |
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