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基于万有引力搜索算法的含分布式电源配电网无功优化研究 2018年3月30日 【正式出版版本】 【曾经优先出版版本】
基于万有引力搜索算法的含分布式电源配电网无功优化研究
Research on Reactive Power Optimization of Distribution Network with Distributed Generation Using GSA Method 2018年3月30日 【正式出版版本】 【曾经优先出版版本】
Research on Reactive Power Optimization of Distribution Network with Distributed Generation Using GSA Method
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摘要： - 文章研究了含有分布式电源的配电网多目标无功优化问题.为在提高电网运行经济性的同时增强电压稳定性,以配电网的有功网损最低和负荷节点电压偏差最小为目标构建多目标优化模型,利用随机数学模型描述分布式电源有功出力的不确定性,使用一种新型的启发式算法万有引力搜索算法对FACTS补偿装置的无功补偿容量以及安装位置进行优化求解.同时利用IEEE 33节点测试系统对文章所提方法的有效性进行仿真验证,算例仿真结果表明,所提出方法在有效降低了系统网损的同时,也有效提高了系统的稳定性,具有很强的实用性.
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王贝
[1]
薛玮
[2]
周力行
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| Author： | WANG Bei[1] XUE Wei[2] ZHOU Lixing[1] |
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供用电 ISTIC EI SCI PKU CSSCI |
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Distribution & Utilization ISTIC EI SCI PKU CSSCI |
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2018, 35(3) |
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TM76 |
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配电网
分布式电源
万有引力搜索算法
无功优化
FACTS
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2018年4月10日 |
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国家自然科学基金青年基金项目，湖南省教育厅科学研究项目 |
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