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基于BP人工神经网络的电力变压器故障诊断研究 2018年3月20日 【正式出版版本】 【曾经优先出版版本】
基于BP人工神经网络的电力变压器故障诊断研究
Power Transformer Fault Diagnosis Based on BP Artificial Neural Network 2018年3月20日 【正式出版版本】 【曾经优先出版版本】
Power Transformer Fault Diagnosis Based on BP Artificial Neural Network
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摘要： - 通过改良三比值法处理一组电力变压器油中溶解气体的特征值,并将数据作为输入训练神经网络,调整权值和阀值,通过相互比较确定各项网络参数,将误差控制要求范围内.最后使用得到的概率神经网络对样本进行了成功的预测,验证了将BP神经网络算法运用于变压器故障诊断具有十分理想的效果.
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谭子兵
[1]
黄秀超
[2]
钟建伟
[2]
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| Author： | TAN Zibing[1] HUANG Xiuchao[2] ZHONG Jianwei[2] |
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湖北民族学院学报（自然科学版） ISTIC EI SCI PKU CSSCI |
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Journal of Hubei University for Nationalities（Natural Sciences Edition） ISTIC EI SCI PKU CSSCI |
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2018, 36(1) |
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TM41 |
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变压器
故障诊断
BP神经网络
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TP1 TP2 |
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2018年1月30日 |
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国家自然科学基金项目，湖北省自然科学基金计划项目 |
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