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基于PSO自适应算法的配电网DG容量优化方法 2018年2月28日 【正式出版版本】 【曾经优先出版版本】
基于PSO自适应算法的配电网DG容量优化方法
Optimization method of distributed generation(DG) capacity by Particle Swarm Optimization(PSO) adaptive algorithm 2018年2月28日 【正式出版版本】 【曾经优先出版版本】
Optimization method of distributed generation(DG) capacity by Particle Swarm Optimization(PSO) adaptive algorithm
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摘要： - 针对用户侧分布式电源(DG,Distibuted Generation)大规模接入影响到配电网运行的问题,以网损最小、分布式电源投资运行成本最小和电压偏差最小为目标函数,建立了分布式电源容量多目标优化模型,得到了多目标函数和约束条件;提出了改进粒子群自适应优化算法,并对IEEE33配电系统进行了实例计算与分析.计算结果表明,分布式电源容量的优化模型能够实现分布式电源容量配置和布点的优化,改进粒子群自适应优化算法提高了算法的全局寻优能力,避免陷入局部最优解,使Pareto最优解集分布均匀.
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Abstract： - For distributed power capacity optimization problem,a multi-objective optimization model for power siz-ing of DG is presented,which takes minimum network loss,minimum investment and operation cost,and minimum voltage deviation for the objective functions in this paper. And the multi-objective function and constraint condi-tion are obtained. An improved PSO adaptive algorithm is presented. And the IEEE33 distribution system is taken as an example. The results show that DG capacity allocation and layout optimization can be made work by the im-proved model of DG capacity. And the improved PSO adaptive algorithm the adaptability has strong global search a-bility,which can avoid getting into local optimal solutions and make the optimal solution set of Pareto uniformly dis-tribute.
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邱泽坚
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吴杰康
[2]
郭清元
[1]
吴长元
[2]
徐宏海
[1]
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| Author： | QIU Zejian[1] WU Jiekang[2] GUO Qingyuan[1] WU Changyuan[2] XU Honghai[1] |
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黑龙江电力 ISTIC EI SCI PKU CSSCI |
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Heilongjiang Electric Power ISTIC EI SCI PKU CSSCI |
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2018, 40(1) |
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TM712 |
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新能源配电网
分布式电源
容量优化
改进粒子群自适应算法
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renewable energy distribution network distribution generation capacity optimization of DG improved PSO adaptive algorithm |
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2018年4月9日 |
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国家自然科学基金项目，广东省公益研究与能力建设专项资金项目，中国南方电网有限责任公司科技项目 |
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