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大规模新能源并网下火电机组深度调峰优化调度

大规模新能源并网下火电机组深度调峰优化调度

Optimal scheduling of deep peak regulation for thermal power units in power grid with large-scale new energy

Optimal scheduling of deep peak regulation for thermal power units in power grid with large-scale new energy

doi:
10.12158/j.2096-3203.2023.01.029
摘要:
当前,火电机组亟须进行深度调峰改造来提高电网大规模新能源消纳能力.文中对大规模新能源并网下火电机组深度调峰优化调度进行研究.首先,分析火电机组深度调峰成本,建立火电机组深度调峰的能耗成本、运行补偿收益以及备用容量成本的数学模型;然后,以综合运行成本最低为目标函数,建立考虑火电机组运行约束的深度调峰调度模型,并使用分支定界法求解调度模型;最后,以8台火电机组、1个风电场和1个光伏电站构成测试系统,分别从调峰深度、新能源消纳量、火电企业收益等方面对大规模新能源并网下火电机组深度调峰优化调度进行分析.算例结果表明:在文中所建优化调度模型中,火电机组深度调峰能显著提高新能源消纳量,但火电机组单位发电成本提高,火电机组效益明显下降.在当前深度调峰补偿标准下,火电机组深度调峰效益低于基本调峰.
作者 于国强 [1] 刘克天 [2] 胡尊民 [1] 刘娜娜 [1] 肖新宇 [1]
Author: YU Guoqiang[1] LIU Ketian[2] HU Zunmin[1] LIU Nana[1] XIAO Xinyu[1]
作者单位
  1. 江苏方天电力技术有限公司,江苏 南京211102
  2. 南京工程学院电力工程学院,江苏 南京211167
期 刊: 电力工程技术 ISTIC EI SCI PKU CSSCI
Journal: Jiangsu Electrical Engineering
年,卷(期) 2023, 42(1)
分类号 TM73
关键词: 火电机组 知识脉络 深度调峰 知识脉络 大规模新能源消纳 知识脉络 综合运行成本 知识脉络 调度模型 知识脉络 火电企业收益 知识脉络
机标分类号 TM732 TM614 TK01
基金项目 国家自然科学基金
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