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Volterra泛函级数在非线性系统辨识中的应用

Volterra泛函级数在非线性系统辨识中的应用

Application of Volterra series in the identification of nonlinear systems

Application of Volterra series in the identification of nonlinear systems

doi:
10.3321/j.issn:1001-0920.2002.02.029
摘要:
利用Volterra泛函级数描述非线性系统,将非线性系统辨识问题转化为标准的最小二乘问题,并通过QR分解进行求解.在对输入矩阵P进行Householder变换过程中,提出利用输入向量对输出向量的影响因子进行P阵的列选择,同时完成模型辨识,有效地克服了Volterra泛函级数辨识中维数灾难问题.数字仿真表明了该方法的有效性.
作者 欧文 韩崇昭 王文正
Author:
作者单位 西安交通大学,电子与信息工程学院,陕西,西安,710049
期 刊: 控制与决策 ISTIC EI SCI PKU CSSCI
Journal: CONTROL AND DECISION
年,卷(期) 2002, 17(2)
分类号 TP273
关键词: Volterra泛函级数 知识脉络 维数灾难 知识脉络 正交分解 知识脉络 Householder变换 知识脉络
机标分类号 TP3 TH7
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