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农业火电机组SCR烟气脱硝系统优化设计 —基于自适应粒子群优化 2023年3月1日 【正式出版版本】 【曾经优先出版版本】
农业火电机组SCR烟气脱硝系统优化设计 —基于自适应粒子群优化
Optimal Design of SCR Flue Gas Denitration System for Agricultural Therma Power Units Based on Adaptive Particle Swarm Optimization 2023年3月1日 【正式出版版本】 【曾经优先出版版本】
Optimal Design of SCR Flue Gas Denitration System for Agricultural Therma Power Units Based on Adaptive Particle Swarm Optimization
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摘要： - 为了提高农业火电机组SCR烟气脱硝系统的效率,将自适应粒子群算法引入到了控制系统的设计上,提出了一种基于神经网络粒子群的PID控制器参数优化方法,并将其应用到了秸秆火力发电机组脱硝系统上.为了验证该方法的有效性,将3种不同的方法应用到了脱硝系统上,测试结果表明:采用神经网络粒子群优化的智能控制器得到的脱硝效果最好,对于提高农业火电机组脱硝系统的脱硝效率具有明显的效果.
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屈保中
张丽
朱清智
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| Author： | Qu Baozhong Zhang Li Zhu Qingzhi |
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河南工业职业技术学院, 河南 南阳 473000 |
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农机化研究 ISTIC EI SCI PKU CSSCI |
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Journal of Agricultural Mechanization Research ISTIC EI SCI PKU CSSCI |
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2023, 45(3) |
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S327 TP273 |
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农业火电机组
秸秆发电
脱硝系统
粒子群
自适应
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2023年1月6日 |
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河南省科技厅科技攻关项目，河南工业职业技术学院青年骨干教师项目 |
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