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基于虚拟电价的电动汽车充放电优化策略 2019年4月1日 【正式出版版本】 【曾经优先出版版本】
基于虚拟电价的电动汽车充放电优化策略
Electric Vehicles Charging and Discharging Based on Virtual Time-of-Use Tariffs 2019年4月1日 【正式出版版本】 【曾经优先出版版本】
Electric Vehicles Charging and Discharging Based on Virtual Time-of-Use Tariffs
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摘要： - 为了实现负荷侧的“削峰填谷”,在用户侧降低充电费用和电池损耗成本,提出了一种基于虚拟电价理论的电动汽车充放电优化策略.利用虚拟电价建立负荷侧的电价模型;利用动态分时电价建立用户侧的充电电价模型,将两个电价模型进行匹配整合,形成完整的电动汽车充放电的优化调度模型.为优化上述模型,确保整个调度的可实施性,在模型中使用BP神经网络和遗传算法进行预测与优化,同时使用小波分析和模糊聚类方法对充放电负荷进行去噪,并划分不同的电价时段,最后使用MATLAB软件对该模型进行了仿真验证.
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毛玲
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侯亦林
[2]
马壮
[3]
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| Author： | MAO Ling[1] HOU Yilin[2] MA Zhuang[3] |
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上海电力学院学报 ISTIC EI SCI PKU CSSCI |
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Journal of Shanghai University of Electric Power ISTIC EI SCI PKU CSSCI |
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2019, 35(4) |
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TM734 |
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电动汽车
虚拟电价
削峰填谷
充放电优化
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TM7 F40 |
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2019年10月12日 |
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