资源分类
电力行业论文
电力行业期刊
电力行业成果
电力行业专利
电力工业标准
能源、核技术
电工
电子与信息技术
- > 电子元器件与信息技术综合
- > 电子元件
- > 电真空器件
- > 半导体分立器件
- > 微电路
- > 计算机
- > 信息处理技术
- > 电子测量与仪器
- > 电子设备专用材料、零件、结构件
- > 电子工业生产设备
仪器仪表
- > 仪器、仪表综合
- > 工业自动化仪表与控制装置
- > 电工仪器仪表
- > 物质成分分析仪器与环境监测仪器
- > 实验室仪器与真空仪器
- > 试验机与无损探伤仪器
工程建设
其他相关行业
电力行业机构
电力企业
采矿业
制造业
- > 通用设备制造业
- > 专用设备制造业
- > 交通运输设备制造业
- > 电气机械及器材制造业
- > 通信设备、计算机及其他电子设备制造业
- > 仪器仪表及文化、办公用机械制造业
- > 金属制品业
- > 非金属矿物制品业
基于Jaya-BP神经网络的混凝土坝参数反演 2023年2月1日 【正式出版版本】 【曾经优先出版版本】
基于Jaya-BP神经网络的混凝土坝参数反演
Inversion Analysis for Parameters of Concrete Dam Based on Hybrid Jaya-BP Neural Network 2023年2月1日 【正式出版版本】 【曾经优先出版版本】
Inversion Analysis for Parameters of Concrete Dam Based on Hybrid Jaya-BP Neural Network
-
摘要： - 针对混凝土坝等大体积混凝土结构性能参数高效反馈问题,提出一种基于Jaya-BP神经网络的新型参数反演算法.采用Jaya算法优化BP神经网络的权值和阈值,克服其迭代收敛速度偏慢、易陷入局部最优解等缺点,提高BP神经网络的全局寻优能力和稳定性.引入正交设计法以及拉丁超立方法设计参数组合,通过有限元分析得到较为准确的训练样本,形成基于Java-BP神经网络结合有限元分析的大体积混凝土结构参数高效反演算法.以典型混凝土重力坝和拱坝为例,对坝体和坝基弹性模量进行反演分析,并与传统的BP神经网络反演结果进行对比表明,Jaya-BP神经网络反演精度明显提高.
|
|
王璞
[1]
俞长海
[2]
凌骐
[3]
|
|---|---|
| Author： | WANG Pu[1] YU Changhai[2] LING Qi[3] |
|
|
|
|
|
水力发电 ISTIC EI SCI PKU CSSCI |
|
|
Water Power ISTIC EI SCI PKU CSSCI |
|
|
2023, 49(2) |
|
|
TV314 |
|
|
混凝土坝
混合反演方法
Jaya算法
BP神经网络
弹性模量
|
|
|
TV642.3 TU317 P631.443 |
|
|
2023年2月21日 |
|
|
国家电网公司科技项目 |
返回顶部参考文献
返回顶部引证文献
返回顶部本文读者也读过
返回顶部相似文献
返回顶部相关博文
京公网安备11010802020237号