知识导航
资源分类

压缩感知及其图像处理应用研究进展与展望

压缩感知及其图像处理应用研究进展与展望

Advances and Perspective on Compressed Sensing and Application on Image Processing

Advances and Perspective on Compressed Sensing and Application on Image Processing

doi:
10.3724/SP.J.1004.2014.01563
摘要:
压缩感知理论(Compressed sensing, CS)通过少量的线性测量值感知信号的原始结构,并通过求解最优化问题精确地重构原信号。该理论减少了数字图像及视频获取时的存储及传输代价,也为后续的图像处理及识别的研究提供了新的契机,促进了理论和工程应用的结合。阐述了CS 的基本原理,综述了其关键技术稀疏变换、观测矩阵设计、重构算法的一系列最新理论成果和发展,深入分析和比较了CS 理论应用到图像处理领域的研究和发展状况,总结了其中存在的问题,并对未来的应用前景进行了展望。
Abstract:
Compressed sensing (CS) can perceive the original structure of signals through a few measured values, and reconstruct the signal by solving an optimal problem accurately. The theory of CS not only reduces the cost of the storage and transmission during the acquisition of images and videos, but also provides new opportunities for the follow-up image processing and recognition, promoting the combination of theory and engineering application. This paper presents the principles of CS, and surveys the latest theory achievements and development of sparse representation, design of measurement matrix and reconstruction algorithm. Then this paper analyzes and discusses the research and development of CS theory in its application of image processing field. In the end, the paper points out the existing problems and the future application.
作者 任越美 [1] 张艳宁 [2] 李映 [2]
Author: REN Yue-Mei[1] ZHANG Yan-Ning[2] LI Ying[2]
作者单位
  1. 西北工业大学计算机学院 西安 710129; 河南工业职业技术学院计算机工程系 南阳 473000
  2. 西北工业大学计算机学院 西安 710129
期 刊: 自动化学报 ISTIC EI SCI PKU CSSCI
Journal: Acta Automatica Sinica
年,卷(期) 2014, (8)
分类号
关键词: 压缩感知 知识脉络 稀疏表示 知识脉络 观测矩阵 知识脉络 重构算法 知识脉络 图像处理 知识脉络
Keywords: Compressed sensing sparse representation measurement matrix reconstruction algorithm image processing
机标分类号 G80 X22
基金项目 国家自然科学基金,河南省科技攻关计划,西北工业大学基础研究基金(JCT20130108, JC201120, JC201148)资助Supported by National Natural Science Foundation of China,Key Science and Technology Program of Henan Province,NPU Foundation for Fundamental Research
参考文献和引证文献
返回顶部参考文献
返回顶部引证文献
返回顶部本文读者也读过
返回顶部相似文献
返回顶部相关博文

知识产权声明| 服务承诺| 联系我们| 人才招聘| 客户服务| 关于我们

京ICP证:010071  互联网出版许可证:新出网证(京)字042号  京公网安备11010802020237号
万方数据知识服务平台--国家科技支撑计划资助项目(编号:2006BAH03B01)©北京万方数据股份有限公司  万方数据电子出版社