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基于双边滤波的图像去雾 2014年3月11日 【正式出版版本】 【曾经优先出版版本】
基于双边滤波的图像去雾
Image haze removal using a bilateral filter 2014年3月11日 【正式出版版本】 【曾经优先出版版本】
Image haze removal using a bilateral filter
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摘要： - 目的 在雾、霾等天气下,获取的图像受到大气粒子散射的影响而严重降质.针对这一问题,提出了一种基于双边滤波的单幅图像去雾算法.方法 此算法是以大气散射模型为基础.首先利用双边滤波保持边缘的平滑特性得到准确的大气耗散函数.其次,针对明亮区域失真的问题,本文提出了弱化明亮区域去雾的方法.最后,通过变换大气散射模型得到清晰的无雾图像.结果 大量实验结果表明,本算法恢复的图像清晰自然,尤其是在远景处和景深突变的边缘处的处理能取到很好的去雾效果.此外,其时间复杂度为图像大小的线性函数.结论 针对雾、霾天气下的降质图像,基于大气散射模型与双边滤波特性,本文提出了一种新的单幅图像去雾算法.实验结果表明,本算法能获得很好的去雾效果,尤其在细节处理的表现优于Tarel的去雾算法.同时,与HeKaiming的去雾算法相比,运行时间具有明显优势,有利于实现实时性技术应用.
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王一帆
[1]
尹传历
[2]
黄义明
[1]
王洪玉
[1]
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| Author： | Wang Yifan[1] Yin Chuanli[2] Huang Yiming[1] Wang Hongyu[1] |
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中国图象图形学报 ISTIC EI SCI PKU CSSCI |
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Journal of Image and Graphics ISTIC EI SCI PKU CSSCI |
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2014, 19(3) |
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TP391.41 |
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图像增强
图像去雾
双边滤波
大气散射模型
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image enhancement image defogging bilateral filter atmosphere scattering model |
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TM9 TN9 |
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2014年3月28日 |
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中国科学院航空光学成像与测量重点实验室开放课题资助项目 |
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