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细胞神经网络求解点堆的动力学方程

细胞神经网络求解点堆的动力学方程

Solution of point reactor neutron kinetic equations using cellular neural network

Solution of point reactor neutron kinetic equations using cellular neural network

doi:
10.3969/j.issn.2095-7262.2018.06.022
摘要:
为有效克服点堆中子动力学方程的刚性,准确、快速、稳定地求解方程,同时考虑到缓发中子对堆内中子的影响,采用Simulink建立了三层12×12的细胞神经网络模型,模拟实现1/4均匀裸堆在稳态和插入控制棒两种情况下的中子通量分布,利用二分法求解堆内的有效增殖系数.结果表明,细胞神经网络计算结果正确,能比较准确地预测反应堆中子通量密度.细胞神经网络可用于模拟反应堆堆内中子的动态变化.
作者 李忠勤
Author: Li Zhongqin
作者单位 黑龙江科技大学 电气与控制工程学院,哈尔滨,150022
期 刊: 黑龙江科技大学学报 ISTIC EI SCI PKU CSSCI
Journal: Journal of Heilongjiang University of Science and Technology
年,卷(期) 2018, 28(6)
分类号 TP18
关键词: 细胞神经网络 知识脉络 点堆动力学方程 知识脉络 Simulink 知识脉络
机标分类号
基金项目 国家自然科学基金项目,哈尔滨市科技创新人才研究专项资金项目
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