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基于支持向量机原理的连铸板坯表面温度预测模型

基于支持向量机原理的连铸板坯表面温度预测模型

doi:
10.3969/j.issn.1001-8972.2016.06.017
摘要:
提出了一种基于支持向量机理论的连铸板坯表面温度预测模型.结合连铸的过程工艺特性以及历史过程数据,以过热度、拉坯速度、二次冷却水量、二冷区出口位置温度作为模型的输入,通过支持向量机回归算法原理,对二冷区内的铸坯表面温度进行预测,在此基础上用粒子群算法对支持向量机的惩罚系数c和核函数宽度σ进行寻优,以提高模型预测精度,并利用MATLAB软件进行仿真测试.结果表明该方法预测精度较高,是一种有效的温度预测方法,利于提高铸坯的生产质量.
作者 张兆雄
Author:
作者单位 沈阳理工大学自动化与电气工程学院
期 刊: 中国科技信息
Journal: China Science and Technology Information
年,卷(期) 2016, (6)
分类号
机标分类号 TP3 TP2
基金项目
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